Face Recognition with Deep Learning

โปรเจกต์รายวิชาเกี่ยวกับการรู้จำใบหน้าสมัยใหม่ โมเดลแรกที่ฝึกด้วยภาพเพียง 218 ภาพเกิดโอเวอร์ฟิตอย่างหนัก การเพิ่มข้อมูล (การหมุน การซูม) และขั้นตอนการจัดแนวใบหน้าที่ปรับตำแหน่งตาและริมฝีปากให้เป็นมาตรฐาน เมื่อรวมกับเครือข่ายที่ฝึกมาก่อน ช่วยให้การวางนัยทั่วไปดีขึ้น เป้าหมายคือการตรวจจับใบหน้าในวิดีโอจากชุดข้อมูลของโปรเจกต์เอง