Face Recognition with Deep Learning

現代的な顔認識に関する授業プロジェクト。わずか 218 枚の画像で学習した初期モデルは大きく過学習しました。データ拡張（回転・ズーム）と、目と唇の位置を正規化する顔アライメント処理を、事前学習済みネットワークと組み合わせることで汎化性能が向上しました。目的は、プロジェクト独自のデータセットの動画から顔を検出することでした。