Face Recognition with Deep Learning

Un progetto di corso sul riconoscimento facciale moderno. Un primo modello addestrato su sole 218 immagini andava in forte overfitting; la data augmentation (rotazione, zoom) e un passo di allineamento del volto che normalizza la posizione di occhi e labbra, uniti a una rete pre-addestrata, hanno migliorato la generalizzazione. L’obiettivo era rilevare volti nei video a partire dal dataset del progetto stesso.