Face Recognition with Deep Learning

Ein Kursprojekt zur modernen Gesichtserkennung. Ein erstes Modell, das mit nur 218 Bildern trainiert wurde, überfittete stark; Datenaugmentation (Rotation, Zoom) und ein Schritt zur Gesichtsausrichtung, der Augen- und Lippenposition normalisiert, zusammen mit einem vortrainierten Netz, verbesserten die Generalisierung. Ziel war, Gesichter in Videos aus dem projekteigenen Datensatz zu erkennen.