Face Recognition with Deep Learning

Ett kursprojekt om modern ansiktsigenkänning. En första modell tränad på bara 218 bilder överanpassade kraftigt; dataaugmentering (rotation, zoom) och ett ansiktsinriktningssteg som normaliserar ögon- och läppositioner, i kombination med ett förtränat nätverk, förbättrade generaliseringen. Målet var att upptäcka ansikten i video från projektets egen datamängd.