Face Recognition with Deep Learning

Учебный проект по современному распознаванию лиц. Первая модель, обученная всего на 218 изображениях, сильно переобучалась; аугментация данных (поворот, масштабирование) и шаг выравнивания лица, нормализующий положение глаз и губ, вместе с предобученной сетью улучшили обобщение. Цель — обнаруживать лица на видео из собственного набора данных проекта.