Face Recognition with Deep Learning

Een cursusproject over moderne gezichtsherkenning. Een eerste model, getraind op slechts 218 beelden, overfitte sterk; data-augmentatie (rotatie, zoom) en een gezichtsuitlijningsstap die de positie van ogen en lippen normaliseert, gecombineerd met een voorgetraind netwerk, verbeterden de generalisatie. Het doel was gezichten in video te detecteren vanuit de eigen dataset van het project.