Face Recognition with Deep Learning

Un proyecto de curso sobre reconocimiento facial moderno. Un primer modelo entrenado con solo 218 imágenes sufría un fuerte sobreajuste; el aumento de datos (rotación, zoom) y un paso de alineación facial que normaliza la posición de ojos y labios, combinados con una red preentrenada, mejoraron la generalización. El objetivo era detectar rostros en vídeo a partir del propio conjunto de datos del proyecto.